SVM的decision_function_shape(default=‘ovr’)：SVM是二分类的方法，扩展到多分类情况下需要一定的策略，包含‘ovo’、‘ovr’，默认为’ovr’；

是的，SVM在多分类问题中可以采用一对一（one-vs-one）或一对多（one-vs-rest）的策略。其中，'ovr'策略将每个类别看作一个二分类问题，对于每个类别，将其余所有类别作为负类，构建一个分类器，最终将所有分类器的结果合并起来。相比而言，'ovo'策略则是对于每两个类别之间构建一个分类器，最终通过投票或者加权投票的方式决定样本所属的类别。默认情况下，SVM采用'ovr'策略，因为其计算复杂度相对较低。