SVM decision_function(),

SVM decision_function()是SVM（支持向量机）模型中的一个函数，它用于计算给定输入数据点的决策函数值。该函数返回的值是该数据点到超平面的距离，它可以用来进行分类和回归任务。

在二分类问题中，decision_function()返回的值可以被用来判断数据点是属于哪一类（正类或负类），如果该值大于0，则数据点被分类为正类，否则被分类为负类。在多分类问题中，decision_function()返回的值表示数据点被分类到每个类别的可信度得分，最终选择得分最高的类别作为分类结果。

SVM decision_function()的计算过程是基于SVM训练过程中学习到的超平面模型，它使用了训练集中的支持向量来表示超平面，从而达到对新数据点的分类和回归任务。