python绘制并保存直方图
时间: 2023-06-18 12:06:13 浏览: 47
可以使用Python中的matplotlib库来绘制直方图。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5]
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=5)
# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
# 保存图像
plt.savefig("histogram.png")
# 显示图像
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了一个包含15个数据点的简单数据集,并将其传递给`plt.hist()`函数,该函数将数据分成五个bin并绘制直方图。然后,我们设置了标题和坐标轴标签,并使用`plt.savefig()`函数将图像保存到文件中。最后,我们使用`plt.show()`函数显示图像。
运行代码后,将会在工作目录下生成一个名为"histogram.png"的图像文件,它包含我们绘制的直方图。
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Python绘制堆叠直方图
Python可以使用matplotlib库来绘制堆叠直方图。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 200)
data2 = np.random.normal(3, 1.5, 200)
data3 = np.random.normal(-3, 2, 200)
# 绘制堆叠直方图
plt.hist([data1, data2, data3], bins=20, stacked=True)
# 添加标题和标签
plt.title('Stacked Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
```
上述代码中,我们使用numpy库生成了三组随机数据,然后使用matplotlib的hist()函数绘制了堆叠直方图。其中,bins参数指定了直方图的柱子数量,stacked参数设置为True表示绘制堆叠直方图。最后,我们添加了标题和标签,并使用show()函数显示图形。
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下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
data = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5]
# 绘制直方图
plt.hist(data)
# 显示图像
plt.show()
```
以上代码会生成一个频率分布直方图,横轴表示数据的取值,纵轴表示频率。
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