用Python绘制HOG梯度直方图
时间: 2023-11-05 13:58:54 浏览: 39
好的,这是一个计算机视觉问题,我可以为您解答。在Python中,我们可以使用OpenCV库来计算并绘制HOG梯度直方图。您可以参考以下代码:
```
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算HOG描述符
winSize = (64,128)
blockSize = (16,16)
blockStride = (8,8)
cellSize = (8,8)
nbins = 9
hog = cv2.HOGDescriptor(winSize,blockSize,blockStride,cellSize,nbins)
hist = hog.compute(gray)
# 绘制直方图
bin = np.arange(nbins)
bin = bin / nbins * np.pi
angle = hog.getDescriptorOrientation(hist, nbins)
magnitude = hog.getDescriptorMagnitude(hist, nbins)
delta = np.pi / nbins
plt.bar(bin, magnitude, width=delta, edgecolor='none')
# 显示图像
plt.show()
```
上述代码会先将图像转换为灰度图,然后使用HOGDescriptor计算HOG描述符,最后绘制直方图并显示出来。如果您需要更详细的解释,请告诉我。