python梯度方向直方图

在Python中，可以使用OpenCV库的cv2.calcHist()函数计算图像的梯度方向直方图。梯度方向直方图是描述图像中不同方向梯度分布的直方图。可以通过以下步骤计算梯度方向直方图：

1. 首先，通过使用cv2.Sobel()函数计算图像在X和Y方向上的梯度。这可以通过将图像转换为灰度图像，并使用cv2.CV_64F数据类型来实现。
2. 接下来，使用cv2.cartToPolar()函数将X和Y方向上的梯度转换为幅值和角度。
3. 使用numpy的np.histogram()函数计算梯度方向的直方图。可以指定直方图的bin数量和范围。
4. 最后，可以使用matplotlib库来绘制梯度方向直方图。

这样就可以得到图像的梯度方向直方图，可以用来描述图像中不同方向梯度的分布情况。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)](https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/80219617)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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