python 方向梯度直方图_为什么我在scikit-image中获得了方向梯度直方图（HOG）功能的类型错误？...

这个问题可能是由于输入图像的数据类型不正确导致的。在scikit-image中，计算方向梯度直方图（HOG）需要的输入图像必须是灰度图像，并且数据类型必须为浮点型或整型。如果输入图像的数据类型不符合要求，则会出现类型错误。

你可以使用以下代码将输入图像转换为灰度图像并将其数据类型设置为浮点型：

from skimage import io, color
import numpy as np

# 读取彩色图像
image = io.imread('image.jpg')

# 将彩色图像转换为灰度图像
gray_image = color.rgb2gray(image)

# 将灰度图像数据类型设置为浮点型
float_image = np.float32(gray_image)

然后，你可以将转换后的图像作为输入来计算方向梯度直方图（HOG）。如果仍然遇到类型错误，则可以尝试使用 `astype()` 函数将数据类型转换为浮点型或整型。例如：

from skimage.feature import hog

# 计算方向梯度直方图（HOG）
hog_feature = hog(float_image, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(2, 2), block_norm='L2-Hys')

希望这能帮助你解决问题。