ResNeTweaksTSM

ResNeTweaksTSM是一种基于ResNet和TSM（Temporal Shift Module）的网络结构，用于视频分类任务。它在ResNet的基础上进行了一些改进，例如使用了TSM来增加模型对时间维度的感知能力，使用了空间可分离卷积（depthwise separable convolution）来减少参数量等。这些改进使得ResNeTweaksTSM在视频分类任务上具有更好的性能表现。