广义线性模型matlab 程序

以下是一个广义线性模型（GLM）的 Matlab 程序示例：

首先，我们需要准备数据，包括自变量 X 和因变量 Y。这里我们使用 Matlab 内置的数据集 carbig：

load carbig
X = [Displacement Horsepower Weight];
Y = MPG;

接下来，我们可以使用 fitglm 函数拟合 GLM 模型。这里我们使用正态分布作为误差分布，指定模型为：

$Y = \beta_1 + \beta_2 X_1 + \beta_3 X_2 + \beta_4 X_3 + \epsilon$

其中，$\epsilon$ 是正态分布误差项。代码如下：

glm = fitglm(X, Y, 'linear', 'Distribution', 'normal')

我们还可以通过 summary 函数查看模型的拟合结果和统计信息：

summary(glm)

最后，我们可以使用 predict 函数对新的自变量进行预测：

newX = [200 100 3000];
predict(glm, newX)

这将返回一个预测值，表示当 Displacement 为 200、Horsepower 为 100、Weight 为 3000 时，对应的 MPG 预测值。