使用默认的广义线性模型方法对参数空间进行聚类的Matlab程序

以下是使用默认的广义线性模型方法对参数空间进行聚类的Matlab程序：

% 首先，准备数据
data = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9; 10,11,12; 13,14,15];

% 然后，构建广义线性模型
model = fitglm(data);

% 使用默认的聚类方法对参数空间进行聚类
clusters = cluster(model);

% 显示聚类结果
disp(clusters);

在上面的程序中，我们首先准备了一个数据矩阵，然后使用该数据矩阵构建了一个广义线性模型。接下来，我们使用默认的聚类方法对参数空间进行聚类，并将结果存储在变量“clusters”中。最后，我们显示了聚类结果。

请注意，这只是一个简单的示例程序，您可能需要根据您的数据和需要进行适当的修改。