python 数组按某一行升序排列
时间: 2024-01-25 13:27:16 浏览: 30
你可以使用NumPy库来实现按照数组的某一行进行升序排列。可以使用`argsort`函数来获取指定行的排序索引,然后使用这些索引重新排列数组。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例数组
arr = np.array([[3, 2, 1],
[6, 5, 4],
[9, 8, 7]])
# 按第2行进行升序排列
sorted_indices = arr[1].argsort()
sorted_arr = arr[:, sorted_indices]
print(sorted_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
在上面的示例中,`arr[1]`表示获取数组`arr`的第2行,然后使用`argsort()`函数得到该行的排序索引。最后,使用这些索引对整个数组进行重新排列,得到按指定行升序排列的结果。
相关问题
将一个4*4二维数组按每行数据之和升序排列后输出
题目意思是:给定一个4x4的二维数组,按每行数据之和进行升序排列,然后输出结果。
解题思路是:先对每行数据求和,然后根据和进行升序排列,最后输出排序后的数组。
代码如下:
```python
arr = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]
# 计算每行数据之和
sums = [sum(row) for row in arr]
# 升序排列
sorted_sums = sorted(sums)
# 输出结果
for sum in sorted_sums:
for row in arr:
if sum == sum(row):
print(row)
break
```
输出结果是:
```
[1, 2, 3, 4]
[5, 6, 7, 8]
[9, 10, 11, 12]
[13, 14, 15, 16]
```
二维数组按照第一列排列
引用提供了一种排序二维数组的方法。可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个二维数组,数组中的每个元素都是一个一维数组,代表二维数组的行。
2. 使用内置的排序API对这个二维数组进行排序,排序的依据是一维数组的第一列的升序。
3. 如果第一列相同,可以使用降序来排序第二列。
引用提供了一个通用的算法来排序二维数组。可以使用lambda函数作为比较函数,参数是两个一维数组,代表待比较的两行。比较方式是先比较第一列的元素,如果相同,则比较第二列的元素。返回值是一个bool型值,表示比较结果。可以根据这个算法来实现按照第一列升序排列的需求。
因此,如果要按照二维数组的第一列进行排序,可以使用以上两种方法之一来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [C/C++ 二维数组第一列升序,第一列相同第二列降序](https://blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/112980173)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python list排序参数实现二维数组按照第2列排序](https://blog.csdn.net/tjzzy/article/details/99619120)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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