python numpy如何实现按某一特定行/列排序？

在Python的NumPy库中，你可以使用`numpy.sort()`函数对数组进行排序，但是它不会直接按行或列排序整个二维数组。如果你需要按照某一行或一列的值对整个数组进行排序，你需要先将这一行或列提取出来，然后对提取的数据应用`sort()`函数，最后再根据排序后的结果重构数组。

例如，假设你有一个二维数组`arr`，想要按照第一列的值进行排序：

import numpy as np

# 假设 arr 是一个二维数组
arr = np.array([[4, 7], [2, 5], [9, 1]])

# 提取第一列作为一维数组
column_to_sort = arr[:, 0]

# 对第一列进行排序
sorted_indices = column_to_sort.argsort()

# 使用排序后的索引重构数组
sorted_arr = arr[sorted_indices]

如果你想保持原始数组结构不变，可以创建一个新的排序后的数组，而不改变原数组：

sorted_arr = arr[np.lexsort((arr[:, 1], arr[:, 0]))]  # 按第二列降序，第一列升序排列

这里`np.lexsort()`是一个更通用的方法，它可以处理多个列的排序。