Python numpy 多序列排序

在Python的NumPy库中，对数组进行排序是一个常见的操作。对于一个多维度的数组（也称为多序列或多维数组），你可以按照指定轴对每个轴进行排序。这通常通过`numpy.sort()`函数或`numpy.ndarray.argsort()`方法来实现。

`numpy.sort(arr)`会直接就地对输入数组进行排序，返回的是排序后的数组。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[5, 2], [4, 3]])
sorted_arr = np.sort(arr)

这里，`sorted_arr`将是一个二维数组，每一行都是从小到大排列的。

如果你想要按特定轴排序，可以提供额外的`axis`参数，如`np.sort(arr, axis=0)`会按行排序，而`np.sort(arr, axis=1)`则按列排序。

另外，`argsort()`方法返回的是索引数组，用于从原始数组获取排序后的元素顺序：

sorted_indices = np.argsort(arr)
sorted_by_first_axis = arr[sorted_indices]

这里，`sorted_indices`是一个整数数组，表示原数组按第一轴排序后的元素位置。