numpy数值计算对数据进行排序

NumPy是Python中一个广泛使用的科学计算库，它提供了大量的数学函数和操作，可以对数组进行高效的数值计算。其中，排序是一个常见的数据处理操作。在NumPy中，排序可以通过多种方法实现，下面是一些基本的排序操作：

1. `numpy.sort()`：这个函数会对数组的元素进行排序，并返回一个新的排序数组。原数组不会被改变。

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)

2. `numpy.argsort()`：这个函数返回的是数组值从小到大排序的索引值。

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)

3. 对多维数组进行排序：当处理多维数组时，可以通过`axis`参数指定沿哪个轴进行排序。

arr = np.array([[3, 1, 4], [1, 5, 9]])
sorted_arr_axis0 = np.sort(arr, axis=0)  # 沿第一个轴排序（列）
sorted_arr_axis1 = np.sort(arr, axis=1)  # 沿第二个轴排序（行）
print("Sort along axis 0 (columns):")
print(sorted_arr_axis0)
print("Sort along axis 1 (rows):")
print(sorted_arr_axis1)

NumPy还提供了其他排序相关的函数，如`numpy.lexsort()`和`numpy.partition()`等，用于特定的排序需求。