iris数据集详细数据

iris数据集是机器学习中常用的数据集之一，它包含了150个样本，每个样本有4个特征，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度，同时每个样本还有一个类别标签，表示该样本属于三个鸢尾花中的哪一种，分别是setosa、versicolor和virginica。

具体每个样本的特征值和类别标签如下：

| 花萼长度 | 花萼宽度 | 花瓣长度 | 花瓣宽度 | 类别 |
| -------- | -------- | -------- | -------- | ---- |
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 6.4 | 3.1 | 5.5 | 1.8 | virginica |
| 6.0 | 3.0 | 4.8 | 1.8 | virginica |
| 6.9 | 3.1 | 5.4 | 2.1 | virginica |

其中，每个特征的单位都是厘米。对于类别标签，setosa、versicolor和virginica分别代表山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。