如何导入iris数据集

要导入iris数据集，可以使用scikit-learn库中的`load_iris`函数。下面是导入iris数据集的代码示例：

from sklearn.datasets import load_iris

# 导入iris数据集
iris = load_iris()

# 获取特征数据
X = iris.data

# 获取标签数据
y = iris.target

在上述代码中，首先使用`load_iris`函数导入iris数据集，并将其赋值给变量`iris`。然后，可以通过`iris.data`获取特征数据，通过`iris.target`获取标签数据。最后，将特征数据赋值给变量`X`，将标签数据赋值给变量`y`。

导入iris数据集后，可以根据需要进行数据分析、机器学习或其他相关任务。