pycharm 如何导入iris数据集

PyCharm是一个流行的集成开发环境（IDE），专门用于Python语言的开发。在PyCharm中导入iris数据集，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保你的Python环境中已经安装了scikit-learn库，因为iris数据集是scikit-learn库中内置的一个标准数据集。如果没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install scikit-learn

2. 打开PyCharm，创建一个新的Python文件或者在现有的文件中进行操作。

3. 在你的Python代码中，首先导入必要的库：

   from sklearn.datasets import load_iris

4. 接着，使用scikit-learn提供的load_iris()函数加载数据集：

   iris = load_iris()

5. 此时，iris变量中包含了iris数据集的所有信息，包括数据（iris.data）和目标标签（iris.target）。你可以通过以下方式来查看数据集的内容：

   print(iris.data)
   print(iris.target)

通过以上步骤，你就可以在PyCharm中成功导入iris数据集，并进行进一步的数据分析和机器学习模型的构建。