本关任务是，使用 scikit-learn 的datasets模块导入iris数据集，提取前 5 条原数据、前 5 条数据标签及原数据的数组大小。 请按照编程要求，补全右侧编辑器Begin-End区间的代码。 from sklearn import datasets def getIrisData(): ''' 导入Iris数据集 返回值： X - 前5条训练特征数据 y - 前5条训练数据类别 X_shape - 训练特征数据的二维数组大小 ''' #初始化 X = [] y = [] X_shape = () # 请在此添加实现代码 # #********** Begin *********# #********** End **********# return X,y,X_shape

from sklearn import datasets

def getIrisData():
'''导入Iris数据集
返回值：
X - 前5条训练特征数据
y - 前5条训练数据类别
X_shape - 训练特征数据的二维数组大小
'''
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:5]
y = iris.target[:5]
X_shape = X.shape
return X, y, X_shape