使用scikit-learn的Iris数据集进行选取训练和测试集

可以使用以下代码来选取训练和测试集：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split

iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=0)

这个代码使用了scikit-learn库中的load_iris函数来加载Iris数据集，然后利用train_test_split函数将数据集分成了训练集和测试集，其中test_size参数用于指定测试集所占比例，random_state参数用于指定随机数种子，以确保每次运行代码时得到的训练集和测试集都是一致的。