通信领域的transformer

Transformer 在自然语言处理领域中的成功应用已经被广泛熟知了。而在通信领域，Transformer 也被用于一些任务中。比如，在视频编解码中，Transformer 可以作为一种替代传统卷积神经网络的结构，来提高编解码的效果。此外，在无线信道预测和预测网络流量等任务中，也可以使用 Transformer 来建模时序数据，从而提高预测的准确性。总的来说，Transformer 在通信领域的应用还处于探索阶段，但是已经有一些研究表明其效果优于传统的神经网络结构。