ValueError: Boolean array expected for the condition, not float64

这个错误通常发生在使用 NumPy 库时，当你尝试使用一个浮点型的数组作为条件时会出现这个错误。在 NumPy 中，条件数组应该是布尔型的，即只包含 True 和 False。

解决这个问题的方法是使用适当的逻辑运算符将浮点型数组转换为布尔型数组。例如，你可以使用比较运算符（例如 >、<、==）来生成一个布尔型数组作为条件，如下所示：

import numpy as np

x = np.array([1.2, 2.4, 3.6])
condition = x > 2.0  # 使用比较运算符生成布尔型数组

# 使用布尔型数组作为条件
result = np.where(condition, 1, 0)

在这个例子中，我们使用了比较运算符 `>` 来生成一个布尔型数组 `condition`，然后将它作为条件传递给了 `np.where` 函数。在这个函数中，如果条件为真，我们返回 1，否则返回 0。

如果你已经有一个浮点型的数组作为条件，你可以使用 NumPy 的 `astype` 函数将其转换为布尔型数组，如下所示：

import numpy as np

x = np.array([1.2, 2.4, 3.6])
condition = (x > 2.0).astype(np.bool)  # 使用 astype 将浮点型数组转换为布尔型数组

# 使用布尔型数组作为条件
result = np.where(condition, 1, 0)

在这个例子中，我们将 `(x > 2.0)` 的结果使用 `astype` 函数转换为了布尔型数组 `condition`。然后我们将它作为条件传递给了 `np.where` 函数。