什么对png图片出现ValueError: NumPy boolean array indexing assignment cannot assign 3 input values to the 12705 output values where the mask is true
时间: 2024-03-02 13:49:48 浏览: 508
python3.7解决最小二乘遇到ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.].关于reshape和predict
这个错误通常会在使用NumPy数组布尔索引进行赋值操作时出现。
具体而言,当使用以下代码时:
```python
img[img == [255, 255, 255]] = [0, 0, 0]
```
如果输入的图片是PNG格式,则会出现ValueError: NumPy boolean array indexing assignment cannot assign 3 input values to the 12705 output values where the mask is true的错误。
这是因为PNG格式的图片使用一种不同的编码方式来存储像素值,因此无法使用上述代码来直接修改白色像素值。
解决方法是,在读取PNG格式图片时,需要设置参数cv2.IMREAD_UNCHANGED,以保留alpha通道信息。然后,可以使用以下代码来修改图片中的白色像素:
```python
img[np.all(img == [255, 255, 255, 255], axis=-1)] = [0, 0, 0, 255]
```
这里的代码使用NumPy数组布尔索引来寻找所有像素值为[255, 255, 255, 255]的像素,并将其赋值为[0, 0, 0, 255],也就是将白色像素变为黑色像素,并保留alpha通道信息。
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