用python框出多个指定图片中的人脸并且保存

要实现这个需求需要用到人脸检测和人脸识别技术。可以使用开源库dlib和OpenCV来实现。

首先需要安装dlib库。在终端中输入以下命令：

pip install dlib

然后需要下载dlib库中的人脸检测器模型文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat，可以从dlib的官网下载，也可以在GitHub上找到。下载好后将其放在代码同级目录下。

接下来可以编写代码，示例代码如下：

import dlib
import cv2

detector = dlib.get_frontal_face_detector()    # 初始化人脸检测器
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")    # 初始化人脸特征点检测器

# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 将图片转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 人脸检测
faces = detector(gray)

# 循环处理每张人脸
for i, face in enumerate(faces):
    # 人脸识别
    shape = predictor(gray, face)
    
    # 提取人脸区域
    left = face.left()
    top = face.top()
    right = face.right()
    bottom = face.bottom()
    face_img = img[top:bottom, left:right]
    
    # 保存人脸图片
    cv2.imwrite(f"face_{i}.jpg", face_img)
    
    # 在原图中框出人脸区域
    cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
    
# 显示原图
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以读取一张图片，检测其中的人脸，将每张人脸区域保存为单独的图片，并在原图中框出人脸区域。

需要注意的是，这里只是一个简单的示例，可能无法处理所有的情况，如果要实现更复杂的功能，还需要根据具体需求进行修改。