python框出多个指定图片中的人脸并且保存(不用dlib)并且完整写下来

要实现这个功能，可以使用Python的OpenCV库，以下是实现步骤：

1. 安装OpenCV库

使用pip命令安装OpenCV库：

pip install opencv-python

2. 导入库

在Python代码中导入OpenCV库：

import cv2

3. 加载图片

使用OpenCV加载图片：

img = cv2.imread('your_image.jpg')

4. 加载人脸检测器

使用OpenCV提供的人脸检测器：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

5. 检测人脸

使用人脸检测器检测图片中的人脸：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

6. 框出人脸并保存

遍历检测到的人脸，并在图片中框出人脸：

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite('face_{}.jpg'.format(counter), crop_img)
    counter += 1

在上述代码中，我们使用了cv2.rectangle函数框出人脸，并使用cv2.imwrite函数保存人脸图片。

完整代码如下：

import cv2

# 加载图片
img = cv2.imread('your_image.jpg')

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 检测人脸
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 遍历检测到的人脸，并在图片中框出人脸
counter = 1
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite('face_{}.jpg'.format(counter), crop_img)
    counter += 1

# 显示图片
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们也使用了cv2.imshow函数显示图片。