jquery可视化看板
时间: 2023-07-31 20:07:26 浏览: 47
jQuery 是一个非常流行的 JavaScript 库，可以大大简化编写 JavaScript 的工作。而可视化看板是一种数据可视化的方式，可以将大量的数据以直观的方式展示出来，方便用户进行数据分析和决策。
因此，结合 jQuery 和可视化看板技术，可以开发出非常强大的数据可视化工具，可以帮助企业和个人更好地管理和分析数据。
下面是一个简单的 jQuery 可视化看板的示例：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>jQuery可视化看板</title>
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="height: 400px"></div>
<script>
$(function() {
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
var option = {
title: {
text: '销售额统计'
},
tooltip: {},
xAxis: {
data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销售额',
type: 'bar',
data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130]
}]
};
chart.setOption(option);
});
</script>
</body>
</html>
```
以上代码使用了 echarts 这个开源的可视化库，并结合 jQuery 实现了一个简单的柱状图。你可以将此代码保存为一个 HTML 文件，并在浏览器中打开，就可以看到一个简单的可视化看板了。
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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码：
```matlab
% 参数设置
N = 100; % 信号长度
se = 0.5; % 噪声方差
w = zeros(N,1); % 高斯色噪声
w(1) = randn(1)*sqrt(se);
for n = 2:N
w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se);
end
% 计算频率估计CRLB
fs = 1; % 采样频率
df = 0.01; % 频率分辨率
f = 0:df:fs/2; % 频率范围
M = length(f);
CRLB = zeros(M,1);
for
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