新学期伊始，适逢顿顿书城有购书满 元包邮的活动，小 p 同学欣然前往准备买些参考书。 一番浏览后，小 p 初步筛选出 本书加入购物车中，其中第 本（）的价格为 元。 考虑到预算有限，在最终付款前小 p 决定再从购物车中删去几本书（也可以不删），使得剩余图书的价格总和 在满足包邮条件（）的前提下最小。 试帮助小 p 计算，最终选购哪些书可以在凑够 元包邮的前提下花费最小？

### 回答1：
小P在开始适逢顿顿书城有购书满元包邮的活动，小P同学欣然前往准备购买一些参考书。一番浏览后，小P初步筛选出本书加入购物车中，其中第本（）的价格为元。考虑到预算有限，在最终付款前小P决定再从购物车中删除几本书（也可以不删），以使得剩余图书的价格总和在满足包邮条件的前提下最小。试帮助小P计算，最终选购哪些书可以在花费最少的邮费的前提下完成购买，其中最小的邮费是多少？

### 回答2：
首先，根据题目要求，小 p 想要在购买参考书的同时尽可能地节省预算，因此我们需要找到一种最小代价的购买方案。由于购买满一定金额可免邮费，因此我们需要控制总价不超过该金额。

接下来，我们考虑如何确定删除哪几本书能够达到最小代价。假设小 p 已经选好了一些书，这些书的价格分别为 $p_1, p_2, ..., p_n$，其中第 i 本书的价格为 $p_i$，总价格为 $P=\sum_{i=1}^n p_i$。为了满足包邮条件，小 p 还需要选择一些书来达到满足条件的最小价格。

我们可以通过计算差值的方法来确定取走哪些书。先设要取走的书的价格总和为 $S$，则取走这些书后购买剩余书的总价为 $P-S$。如果购买剩余书的总价小于免邮费的金额，则需要继续选购一些书，直到购买总价不小于免邮费金额。因此，我们需要求出当取走书的价格总和为 $S$ 时，需要再选购的最小价格 $T$。

为了求得 $T$，我们可以按照以下步骤进行：

1.将所有书按照价格从小到大排序。

2.初始化 $S$ 和 $T$ 的值，并设一个指针 $i=1$。

3.将第 $i$ 本书的价格加入 $S$ 中，并将 $i$ 的值加 $1$。

4.如果购买剩余书的总价 $P-S$ 大于等于免邮费金额，则 $T$ 的值等于 0，退出循环。

5.如果购买剩余书的总价 $P-S$ 小于免邮费金额，则需要继续选购一些书。此时，将第 $i$ 本书的价格按照从小到大的顺序逐个加入 $S$ 中，计算购买剩余书的总价，并更新 $T$ 的值，直到购买剩余书的总价不小于免邮费金额。然后退出循环。

最后得到的 $T$ 就是选购剩余书的最小花费，将 $S$ 和 $T$ 相加就是小 p 最终需要花费的最小代价。

需要注意的是，由于本题不同的测试用例中数据集成分不同，因此具体实现时需要注意代码的可扩展性和数据的波动性，以保证算法正确性和效率。

### 回答3：
首先，需要知道满邮的条件是多少。假设满邮条件为100元。

小 p 筛选出了 10 本书，其中第 3 本的价格为 20 元。我们可以将这些书的价格记录在一个数组中：

price = [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55]

现在的问题是要从数组中选择一些元素，使得它们的和大于等于 100，并且使得这些元素的和最小。这是一个经典的 0-1 背包问题，可以使用动态规划来解决。

定义一个二维数组 dp[i][j]，其中 dp[i][j] 表示前 i 个元素中选择若干个元素，它们的和恰好为 j 所需要的最小花费。对于每个元素，有两种选择：选择它或者不选择它。如果选择第 i 个元素，那么花费就是 price[i-1]，并且还需要考虑前 i-1 个元素中选择若干个元素，它们的和为 j-price[i-1] 的最小花费。如果不选择第 i 个元素，那么花费就是前 i-1 个元素中选择若干个元素，它们的和为 j 的最小花费。因此，状态转移方程为：

dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-price[i-1]] + price[i-1])

边界条件为 dp[0][0] = 0。最终的答案是 dp[10][100]，因为前 10 个元素中选择若干个元素，它们的和恰好为 100 所需要的最小花费。

下面是 Python 3 代码：