int a[6][6]= { {0,6,1,5,INF,INF}, {6,0,5,INF,3,INF}, {1,5,0,5,6,4}, {5,INF,5,0,INF,2}, {INF,3,6,INF,0,6}, {INF,INF,2,2,6,0} }; g.n=6;g.e=10; for(int i=0;i<g.n;i++) for(int j=0;j<g.n;j++) g.edges[i][j]=a[i][j]; Prim(g,i);
时间: 2023-06-20 16:04:10 浏览: 70
这段代码是用 Prim 算法求解给定图的最小生成树。其中,图的邻接矩阵存储在数组 a 中,INF 表示两个顶点之间没有边相连。变量 g 是一个结构体,包含图的顶点数 g.n 和边数 g.e,以及一个二维数组 g.edges,用于存储邻接矩阵。函数 Prim(g,i) 的参数 g 是输入的图,i 表示起始顶点的下标。函数的具体实现可以参考 Prim 算法的伪代码,以下是一个简单的实现:
```C++
struct Graph {
int n, e;
int edges[MAXV][MAXV];
} g;
void Prim(Graph g, int start) {
int lowcost[MAXV], closest[MAXV], visited[MAXV];
memset(visited, 0, sizeof(visited));
for (int i = 0; i < g.n; i++) {
lowcost[i] = g.edges[start][i];
closest[i] = start;
}
visited[start] = 1;
for (int i = 1; i < g.n; i++) {
int min = INF, k = -1;
for (int j = 0; j < g.n; j++) {
if (!visited[j] && lowcost[j] < min) {
min = lowcost[j];
k = j;
}
}
if (k == -1) return; // 无法构造最小生成树
visited[k] = 1;
for (int j = 0; j < g.n; j++) {
if (!visited[j] && g.edges[k][j] < lowcost[j]) {
lowcost[j] = g.edges[k][j];
closest[j] = k;
}
}
}
// 输出最小生成树
for (int i = 0; i < g.n; i++) {
if (closest[i] != start) {
printf("(%d, %d)\n", closest[i], i);
}
}
}
```
该实现使用了三个数组 lowcost、closest 和 visited,分别表示到当前最小生成树的距离、最近的顶点和是否访问过。在算法的每一轮中,找到距离最小的未访问顶点 k,将其加入最小生成树中,并更新与之相邻的顶点的距离和最近的顶点。最后输出最小生成树的所有边。