K折验证法是评估机械模型

K折验证法是一种常用的评估机器学习模型的方法，特别是在数据集较小的情况下。它将数据集分成K个子集，每次将其中一个子集作为验证集，剩余的K-1个子集作为训练集，然后用这个模型进行训练和测试。这个过程重复K次，每次都选择不同的验证集，最后将K次的评估结果平均得到最终的评估结果。这种方法的优点是可以更充分地利用数据集，减小因为数据集划分不合理而引入的误差。