cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'

这个错误的意思是，在你的代码中无法从 sklearn.externals 模块中导入 joblib 名称。这可能是因为 joblib 已经从 sklearn.externals 中移除，或者你使用的 sklearn 版本过老，不包含这个模块。建议更新 sklearn 库的版本或者在代码中更换导入方式。

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但是报错cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals

### 回答1：
这个错误的意思是你在尝试从sklearn.externals中导入joblib，但是却找不到这个名字。

这可能是因为你使用的sklearn版本过旧，joblib在更新的版本中已经不再是sklearn.externals的一部分了。建议你升级sklearn版本，或者直接在代码中导入joblib，不再从sklearn.externals中导入。

### 回答2：
该报错信息意味着在sklearn.externals模块中无法导入名为'joblib'的内容。在最新的scikit-learn版本中，将一些旧版本的模块从sklearn.externals模块移动到了新的位置。而'joblib'模块已经从sklearn.externals模块移动到了sklearn模块下。因此，如果你使用的是新版本的scikit-learn库，你需要使用以下方式导入'joblib'模块：

from sklearn import joblib

这样可以确保你能正确地导入'joblib'模块，并使用其中的函数和类。如果你仍然遇到报错问题，可能是由于你使用的是较旧版本的scikit-learn库。在这种情况下，你可以尝试升级scikit-learn库到最新版本，或者通过安装joblib库来解决该问题。你可以使用以下命令来安装joblib库：

pip install joblib

安装完成后，你应该能够顺利地导入并使用'joblib'模块。希望以上回答能够帮助你解决问题。

### 回答3：
在Scikit-learn版本0.23及之后的版本中，从sklearn.externals包中无法导入'joblib'。此报错是由于Sklearn对sklearn.externals进行了重构，将一些函数和类移动到了不同的位置。joblib现在已经转移到了sklearn包下的external子包中，因此我们应该使用sklearn.external.joblib来导入joblib。

正确的导入方式为：
from sklearn.externals import joblib

如果你在使用较新版本的Scikit-learn（0.23及之后），不能使用上述方法导入joblib，可以尝试更新你的Scikit-learn安装版本，或者使用以下新的导入方式：
from sklearn import external
external.joblib

通过以上方法，你应该能够成功导入joblib，并继续使用它进行模型的保存和加载等操作。

ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'

这个错误通常是由于sklearn版本更新导致的。在新版本的sklearn中，joblib已经被移动到了sklearn.utils中。因此，如果你想使用joblib，你需要从sklearn.utils中导入它。以下是一个例子：

from sklearn.utils import joblib

如果你仍然想使用旧版本的sklearn，你可以通过以下方式导入joblib：

from sklearn.externals import joblib

但是需要注意的是，这种方法可能会在将来的sklearn版本中被弃用。因此，建议你尽快升级到新版本的sklearn并使用第一种方法导入joblib。