ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'

这个错误通常是由于sklearn版本更新导致的。在新版本的sklearn中，joblib已经被移动到了sklearn.utils中。因此，如果你想使用joblib，你需要从sklearn.utils中导入它。以下是一个例子：

from sklearn.utils import joblib

如果你仍然想使用旧版本的sklearn，你可以通过以下方式导入joblib：

from sklearn.externals import joblib

但是需要注意的是，这种方法可能会在将来的sklearn版本中被弃用。因此，建议你尽快升级到新版本的sklearn并使用第一种方法导入joblib。

相关问题

importerror: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'

### 回答1：
这个错误信息表明在你的代码中，无法从 sklearn.externals 中导入 joblib 模块。这可能是因为 joblib 在你使用的 scikit-learn 版本中已经被移除或重命名了。建议您检查您正在使用的 scikit-learn 版本并更新到最新版本。如果你使用了旧版本，或者你需要使用特定版本的sklearn，请检查相关文档或代码是否还需要修改。

### 回答2：
Python中的sklearn模块是一个用于机器学习和统计分析的Python库，其中包含了许多实用的工具和算法，可以帮助用户完成各种任务。joblib是sklearn模块中的一个重要组件，它提供了一些常用的工具，如处理大型Numpy数组的高效机制、异步内存映像等等。

然而，在使用sklearn模块时，可能会出现类似于“ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'”的错误信息，这个错误信息通常会在尝试导入sklearn.externals.joblib时出现。这个错误一般是因为sklearn从0.20版本开始将一些外部依赖包移到了joblib中，因此在导入joblib时需要使用正确的路径，否则就会出现导入错误的情况。

解决这个问题的方法是要求用户将导入语句中的路径修改为从sklearn中导入joblib，而不是从sklearn.externals中导入joblib。即修改：

from sklearn.externals.joblib import X

为：

from sklearn.utils import X

其中，X是需要导入的函数或工具类的名称。这个修改通常可以成功解决问题，使用户可以在之后的代码中正常使用joblib模块中的各种工具和函数。

总而言之，当出现“ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'”错误时，需要使用正确的路径从sklearn中导入joblib，以此解决导入错误的问题。

### 回答3：
这个错误通常是因为调用了错误的库或版本不兼容导致的。在最近的scikit-learn版本中，从`sklearn.externals.joblib`模块中已经移除`joblib`，因为`joblib`现在是`scikit-learn`的一个独立包。

如果你的代码中有类似`from sklearn.externals.joblib import xxx`的语句，就会出现这个错误。为了解决这个问题，你需要使用新的`joblib`包，按照以下步骤操作：

1. 安装`joblib`包：`pip install joblib`
2. 修改你的代码，将`from sklearn.externals.joblib import xxx`改为`from joblib import xxx`

如果你在迁移旧代码到新的`scikit-learn`版本时遇到这个问题，可以尝试使用兼容性包：`pip install scikit-learn-compat-joblib`，该包已经内置了`joblib`库的支持。如果还是无法解决问题，可能是其他库不兼容，你可以检查库的版本，或者查找使用正确版本的新库。

报错：ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'

这个错误通常是因为你正在使用的sklearn版本太新，而你的代码使用的是一个旧版本的sklearn。

在新版本的sklearn中，joblib已经被移动到了sklearn.utils中。因此，为了解决这个问题，你需要将代码中的sklearn.externals.joblib改为sklearn.utils.joblib即可。

例如，你原来的代码可能是这样的：

from sklearn.externals import joblib

你需要将其修改为：

from sklearn.utils import joblib

这样就可以解决这个错误了。