爬取bilibiliTop100条热门视频信息并将数据导出至xls,同时加入反反爬虫技术

时间: 2023-12-06 15:43:31 浏览: 78
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网络爬虫,抓取视频信息

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为了爬取B站热门视频信息并导出至xls,我们可以使用Python编写爬虫脚本,并使用第三方库BeautifulSoup和xlwt。 以下是代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299' } # 设置反反爬虫策略,限制访问频率 def delay_request(): time.sleep(1) # 创建Excel文件 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0) sheet = book.add_sheet('bilibili_top100', cell_overwrite_ok=True) # 添加表头 sheet.write(0, 0, '排名') sheet.write(0, 1, '视频标题') sheet.write(0, 2, 'UP主') sheet.write(0, 3, '播放量') sheet.write(0, 4, '弹幕数') sheet.write(0, 5, '点赞数') # 爬取数据并写入Excel文件 row = 1 for page in range(1, 6): url = f'https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all#/{page}' response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') video_list = soup.select('.rank-item') for item in video_list: rank = item.select_one('.num').text title = item.select_one('.title').text author = item.select_one('.detail .info a').text play_count = item.select_one('.detail .watch-num').text danmu_count = item.select_one('.detail .dm-num').text like_count = item.select_one('.detail .like').text sheet.write(row, 0, rank) sheet.write(row, 1, title) sheet.write(row, 2, author) sheet.write(row, 3, play_count) sheet.write(row, 4, danmu_count) sheet.write(row, 5, like_count) row += 1 delay_request() # 保存Excel文件 book.save('bilibili_top100.xls') ``` 在代码中,我们使用了requests库进行网络请求,并使用BeautifulSoup库解析HTML页面。同时,通过设置请求头和限制访问频率的策略,可以有效防止反爬虫机制。 最后,我们将爬取到的数据写入Excel文件并保存。
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