geometric folding algorithms. linkages, origami, polyhedra.(cup, 2007).

几何折叠算法是一种数学和计算机科学领域的技术，在折纸艺术、机械设计、建筑设计和分子生物学等领域得到了广泛应用。这种算法基于折叠的几何形状，通过描述这些形状的几何特征和约束条件，计算出它们的可行折叠方式。

链接技术是一种应用于机械设计的几何折叠算法，它描述了由刚性杆件和活动关节组成的机构的几何特征和动态运动方式。通过链接技术，可以模拟和优化各种机构的运动和力学性能。

折纸艺术是几何折叠算法的一个应用领域，它涉及到将平面纸张折叠成各种形状，例如动物、花朵、建筑等。通过折纸艺术，可以探索几何形状的各种可能性和美学特征。

多面体是几何折叠算法的另一个重要应用领域，它涉及到将多面体的表面折叠成一系列平面图形，例如正四面体、正六面体、正八面体等。通过多面体折叠，可以研究它们的构造和性质，以及在科学、工程和艺术中的应用。

总之，几何折叠算法是一个富有创意和挑战的领域，它结合了数学、计算机科学和设计艺术的多个方面，为人们创造了无限可能的几何形状和运动方式。

相关问题

https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/generated/torch_geometric.datasets.WikipediaNetwork.html?highlight=squirrel

抱歉，这个链接似乎不是一个问题，而是一个PyTorch Geometric的文档页面，描述了WikipediaNetwork数据集。WikipediaNetwork数据集是一个基于维基百科的知识图谱，包含了来自维基百科的页面、分类和链接信息。该数据集可以用于研究知识图谱的构建、链接预测和知识表示学习等方面。如果你有关于PyTorch Geometric或WikipediaNetwork数据集的具体问题，我可以帮你解答。

from torch_geometric.nn.dense.linear import Linear

I'm sorry, but as an AI language model, I cannot execute code or access external libraries. However, I can tell you that `torch_geometric.nn.dense.linear.Linear` is a PyTorch Geometric module that implements a linear transformation on dense input data. It takes as input a matrix of size `[batch_size, in_channels]` and returns a matrix of size `[batch_size, out_channels]` after applying a linear transformation with weights of size `[in_channels, out_channels]`.