基于Daubechies的图像融合实现MATLAB代码

以下是基于Daubechies的图像融合的MATLAB代码示例：

clear all;
close all;
clc;

%% 读入待融合的图像
img1 = imread('image1.jpg'); % 读入第一幅图像
img2 = imread('image2.jpg'); % 读入第二幅图像

%% 将图像转换成灰度图像
if size(img1,3)==3
    img1 = rgb2gray(img1);
end
if size(img2,3)==3
    img2 = rgb2gray(img2);
end

%% 将图像转换成双精度型
img1 = im2double(img1);
img2 = im2double(img2);

%% 将两幅图像的尺寸进行调整
[m1,n1] = size(img1);
[m2,n2] = size(img2);
if m1~=m2 || n1~=n2
    img2 = imresize(img2,[m1,n1]);
end

%% Daubechies小波变换
level = 3; % 小波变换的层数
wname = 'db4'; % 小波基
[C1,S1] = wavedec2(img1,level,wname);
[C2,S2] = wavedec2(img2,level,wname);

%% 将高频分量进行融合
alpha = 0.5; % 融合参数
for i = 1:length(C1)
    C3(i) = alpha*C1(i) + (1-alpha)*C2(i);
end

%% 重建图像
img3 = waverec2(C3,S1,wname);

%% 显示结果
figure;
subplot(2,2,1); imshow(img1); title('原图像1');
subplot(2,2,2); imshow(img2); title('原图像2');
subplot(2,2,3); imshow(img3); title('融合后的图像');
subplot(2,2,4); imshow(abs(img1-img2)); title('两幅原图像的差异');

说明：

1. 首先读入两幅待融合的图像，并将它们转换成灰度图像和双精度型。
2. 然后将两幅图像的尺寸进行调整，使它们具有相同的大小。
3. 接着对两幅图像进行Daubechies小波变换，并将它们的高频分量进行融合。
4. 最后通过小波逆变换重建图像，并将结果显示出来。

注意：在代码中，`alpha`表示融合参数，可以根据实际情况进行调整。同时，`level`和`wname`分别表示小波变换的层数和小波基，也可以根据需要进行修改。