data = textscan(fileID, '%4d%2d%2d %2d%2d%4.1f %4d %5d %3d ML%3.1f %5d%*[^\n]', 'TreatAsEmpty', {' '}, ... % 将空格或完全空白视为缺失值 提示不能为空字符

### MATLAB `textscan` 函数处理空字符串或空白行

当使用 `textscan` 函数读取文件时，可能会遇到空字符串或空白行的情况。为了确保这些情况不会导致错误或丢失数据，可以采取一些措施来正确处理。

#### 设置 `'EmptyValue'` 参数
通过设置 `'EmptyValue'` 参数，可以在遇到空字段时指定返回的值。这有助于防止因为空字符串而导致的数据缺失[^2]。

fileID = fopen('data.txt', 'r');
formatSpec = '%s%f%f%f%f';
C = textscan(fileID, formatSpec, 'Delimiter', ',', 'EmptyValue', NaN);
fclose(fileID);

在这个例子中，如果某个数值字段为空，则会将其替换为 `NaN` 而不是报错或跳过该条目。

#### 使用自定义分隔符和格式说明符
对于更复杂的情形，比如需要忽略特定模式之外的内容，可以根据需求调整格式说明符。例如：

- 若要跳过某些字符直到遇到非预期字符为止，可采用正则表达式的否定类[^1]。

  C = textscan(fileID, '%[^mus]', 'Delimiter', ',');

- 对于完全空白的行，可以通过预处理去除多余的换行符或其他不可见字符[^3]。

#### 预处理输入流以移除不必要的空白
有时，在调用 `textscan` 前先清理掉不需要的空白字符也是一种有效的方法。这样做的好处是可以简化后续解析逻辑并提高效率。

fid = fopen('inputFile.txt','rt');
lines = {};
while ~feof(fid)
    line = fgetl(fid);    
    if ~isempty(strtrim(line)) % 移除非必要的空白行
        lines{end+1} = strtrim(line);
    end
end
fclose(fid);

% 将处理后的行作为新的输入源传递给 textscan
for i=1:length(lines)
    data{i} = textscan(textscan(lines{i},'%q'), ...
                       '%f%f%f%f',...
                       'HeaderLines',0,...
                       'CommentStyle','#',...
                       'Whitespace','\b\r\n\t ');
end

上述代码片段展示了如何遍历每一行，并仅保留那些有意义的信息供进一步分析。