python 民航气象报文

Python 中的民航气象报文通常是指处理航空天气报告 (ATM) 数据的一种技术，这种数据是国际民航组织 (ICAO) 标准格式，用于传递实时和历史的飞行天气信息。在 Python 中，开发者可能会利用特定库，如 `metar` 或 `pyflightplanner` 等，来解析 METAR 报文（气象自动观测报告）或 TAF 报文（飞行预报），这两种是最常见的民航气象报文。

`METAR` 报文包含机场当前天气状况的信息，而 `TAF` 报文则提供未来一段时间的天气预报。通过这些库，开发者可以读取、解析这些报文，并将其转化为易于使用的数据结构，以便于数据分析、航班规划等应用场景。

例如，你可以这样做：

import metar

# 解析 METAR 报文
raw_text = "KJFK 061553Z 17009KT 4SM BKN040 OVC080 11/11 A2984 RMK AO2 SLP108 T01380005"
parsed_data = metar.Metar(raw_text)
current_weather = parsed_data.weather

# 使用 TAF 报文库
from pyflightplanner import TafParser
taf_text = "KJFK 061553Z 17009KT 4SM BKN040 OVC080 11/11 A2984 RMK AO2 SLP108 T01380005 TEMPO 1710/1712 VRB02KT 1SM SCT010 OVC100"
parser = TafParser()
forecast = parser.parse(taf_text)