c++使用opencv对bgr图像做归一化并输出处理后三个通道的像素值

在C++中使用OpenCV对BGR图像进行归一化，通常是为了将像素值缩放到0到1的范围内，这有助于算法性能以及可视化。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要包含必要的头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 加载BGR图像：

cv::Mat img = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
if (img.empty()) {
    std::cout << "Image not loaded." << std::endl;
    return;
}

3. 对图像进行归一化，这里使用OpenCV的`normalize()`函数：

cv::Mat normalized_img;
cv::normalize(img, normalized_img, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, CV_32F); // 将像素值缩放至0-1

4. 接下来，你可以获取并打印处理后每个通道（B、G、R）的像素值。由于OpenCV的BGR格式，需要访问每个通道的矩阵：

for (int i = 0; i < img.rows; ++i) {
    for (int j = 0; j < img.cols; ++j) {
        float b = normalized_img.at<cv::Vec3f>(i, j)[0]; // B通道
        float g = normalized_img.at<cv::Vec3f>(i, j)[1]; // G通道
        float r = normalized_img.at<cv::Vec3f>(i, j)[2]; // R通道
        
        std::cout << "Pixel at (" << j << ", " << i << "): B=" << b << ", G=" << g << ", R=" << r << std::endl;
    }
}