python相关系数热力图代码

这段Python代码是用于生成相关系数热力图的。具体来说，它使用了pandas库读取了一个餐饮销量数据的Excel文件，并计算了相关系数矩阵。然后，使用了seaborn库中的heatmap函数生成了相关系数热力图，并保存为图片文件。以下是代码的详细解释：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def test(df):
    # 计算相关系数矩阵
    dfData = df.corr()
    
    # 设置画面大小和字体
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    plt.subplots(figsize=(9, 9))
    
    # 生成热力图
    sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")
    
    # 保存图片并显示
    plt.savefig('./相关系数热力图.png')
    plt.show()

# 读取数据
catering_sale = 'E:\数据分析与数据挖掘数据集\《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》源数据和代码-各章节\chapter3\demo\data\catering_sale_all.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col='日期')

# 生成热力图
test(data)

如果你想使用这段代码，需要将数据文件路径修改为你自己的路径。同时，你也可以根据需要修改热力图的颜色、字体等参数。