python代码写一个王者荣耀最低战力查询
时间: 2024-01-13 20:05:52 浏览: 35
好的,以下是一个使用 Python 编写的王者荣耀最低战力查询程序:
```python
import requests
import json
# 王者荣耀API接口
api_url = "https://api.pallas.tgp.qq.com/core/getplayerinfo"
# 填写你的QQ号和运营商ID
qq_num = "填写你的QQ号"
operator_id = "填写你的运营商ID"
# 执行API请求并获取响应
response = requests.post(api_url, data={"qq": qq_num, "ope_id": operator_id})
response_json = json.loads(response.text)
# 解析响应,获取最低战力
lowest_capability = response_json["cap"]["scores"][0]
# 打印最低战力
print("您的王者荣耀账户最低战力为:{},祝您游戏愉快!".format(lowest_capability))
```
需要注意的是,此代码需要你填写你的 QQ 号和运营商 ID,才能正确获取你的最低战力。同时,程序使用了王者荣耀 API 接口来获取数据,如果该接口有变动或者停用,代码可能会失效。
相关问题
用Python写一个爬取王者荣耀皮肤的代码
以下是一个使用 Python 爬取王者荣耀皮肤的示例代码:
```python
import requests
import os
def download_skin(skin_url, save_dir):
# 从皮肤URL中提取文件名
file_name = skin_url.split("/")[-1]
save_path = os.path.join(save_dir, file_name)
# 发送请求并下载皮肤图片
response = requests.get(skin_url)
if response.status_code == 200:
with open(save_path, "wb") as f:
f.write(response.content)
print(f"成功下载皮肤图片: {file_name}")
else:
print(f"下载失败: {file_name}")
def scrape_skins(hero_name):
url = f"https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
hero_list = response.json()
for hero in hero_list:
if hero["cname"] == hero_name:
skins = hero["skin_name"].split("|")
for skin in skins:
skin_url = f"https://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{hero['ename']}/{hero['ename']}-bigskin-{skin}.jpg"
download_skin(skin_url, hero_name)
break
else:
print(f"未找到英雄: {hero_name}")
else:
print("请求失败")
if __name__ == "__main__":
hero_name = "程咬金" # 想要爬取皮肤的英雄名称
save_dir = "skins" # 保存皮肤图片的目录
if not os.path.exists(save_dir):
os.makedirs(save_dir)
scrape_skins(hero_name)
```
上述代码中,我们首先定义了一个 `download_skin` 函数,用于下载皮肤图片。然后,我们使用 `scrape_skins` 函数来爬取指定英雄的皮肤。该函数首先发送请求获取英雄列表,然后根据指定的英雄名称找到对应的皮肤列表。接下来,我们根据皮肤URL下载皮肤图片,并保存到指定的目录中。请确保目标英雄在王者荣耀的英雄列表中,并将 `hero_name` 和 `save_dir` 替换为你想要爬取的英雄名称和保存图片的目录。
用python写一个王者荣耀英雄皮肤可视化分析代码
好的,下面是一个简单的王者荣耀英雄皮肤可视化分析的Python代码,供参考:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('heroskin.csv')
# 统计每个英雄的皮肤数量
num_skins = df.groupby('英雄名称')['皮肤名称'].nunique().sort_values(ascending=False)
# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x=num_skins.index, y=num_skins.values, palette='rocket')
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.xlabel('英雄名称', fontsize=12)
plt.ylabel('皮肤数量', fontsize=12)
plt.title('王者荣耀英雄皮肤数量分布图', fontsize=14)
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先使用Pandas库的read_csv()函数读取了一个名为heroskin.csv的数据文件,该文件包含了王者荣耀英雄皮肤的相关信息。然后,我们使用groupby()函数将数据按照英雄名称进行分组,统计每个英雄的皮肤数量,最后使用sort_values()函数对结果进行降序排序。
接着,我们使用Matplotlib和Seaborn库绘制了一个柱状图,用于展示每个英雄的皮肤数量分布情况。在这个柱状图中,我们使用了Seaborn库中的barplot()函数,设置了x轴和y轴的数据,颜色使用了palette参数,以及对x轴标签进行了旋转和对齐等操作。
最后,我们使用plt.show()函数显示了图表。请注意,这个代码只是一个简单的示例,您可以根据自己的需求,选择适合的图表类型和可视化方式,来展示王者荣耀英雄皮肤数据的分析结果。
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