gee中怎么使用一元线性回归法

在GEE中使用一元线性回归法，需要使用`ee`库中的`LinearRegression()`方法。以下是一些示例代码：

1. 导入需要的库和数据：

import ee

# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize()

# 加载数据
image = ee.Image("users/<username>/<image>")

2. 选择需要回归的变量：

# 选择回归的变量
independent = ee.List(["band1"])
dependent = ee.String("band2")

3. 定义模型：

# 定义模型
model = ee.LinearRegression(dependent, independent)

4. 运行回归：

# 运行回归
result = model.train(image)

5. 输出回归结果：

# 输出回归结果
print("斜率:", result.coefficients())
print("截距:", result.intercept())

以上代码仅供参考，实际使用时需要根据数据和需求进行调整。