python代码转换视频格式为mp4占用cpu资源最少得代码

以下是使用FFmpeg库将视频转换为MP4格式的Python代码示例，它使用最少的CPU资源:

import subprocess

def convert_to_mp4(input_file, output_file):
    cmd = ['ffmpeg', '-i', input_file, '-c:v', 'libx264', '-preset', 'ultrafast', '-crf', '23', '-c:a', 'copy', output_file]
    subprocess.call(cmd)

在这个示例中，我们使用FFmpeg库来执行实际的视频转换操作。`input_file`是要转换的视频文件的路径，`output_file`是转换后的MP4文件的路径。 `-c:v`和`-c:a`参数分别指定视频和音频编解码器，`-preset`指定转换速度，`-crf`指定视频质量，`-copy`指定音频不需要重新编码，直接复制。

注意：在使用这段代码之前，你需要安装FFmpeg库并将其添加到系统路径中。

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python转换视频格式为mp4,cpu占用率高怎么办

如果你在使用Python转换视频格式为MP4时，CPU占用率过高，可能是因为你使用了循环来读取视频帧并编码成MP4格式，而循环的频率过高导致CPU占用率增加。解决这个问题的方法是使用FFmpeg库来进行视频编码，而不是使用Python自己编写的循环。

以下是使用FFmpeg库进行视频编码的示例代码：

import subprocess

input_file = "input.avi"
output_file = "output.mp4"

# 使用FFmpeg进行视频编码
command = f"ffmpeg -i {input_file} -c:v libx264 -preset slow -crf 22 -c:a copy {output_file}"
subprocess.run(command)

print("视频转换完成！")

在上面的代码中，我们使用了`subprocess`库来运行FFmpeg命令，将AVI格式的视频文件转换为MP4格式，并且使用了`-preset slow`参数来控制视频编码的速度，从而减少CPU的占用率。

除了使用FFmpeg库外，你还可以尝试使用多进程或多线程来减少CPU的占用率。例如，你可以将视频转换的任务分成多个子任务，然后分别在多个进程或线程中执行，从而实现并行化处理。但是，这需要一定的编程技巧和经验，并且需要注意线程或进程间的同步问题，否则可能会导致不可预期的错误。

python转换视频格式为mp4代码

你可以使用FFmpeg库来转换视频格式为mp4，以下是Python代码示例：

import ffmpeg

input_file = 'input_video.avi'
output_file = 'output_video.mp4'

# 创建一个转换器对象
converter = (
    ffmpeg
    .input(input_file)
    .output(output_file)
)

# 进行转换
converter.run()

在上面的代码中，`input_file` 是输入视频文件的路径，`output_file` 是输出视频文件的路径。你需要先安装FFmpeg库，然后使用`input()`和`output()`方法创建一个转换器对象，并将其传递给`run()`方法来执行转换。