python爬虫淘宝商品评论

Python爬虫淘宝商品评论通常涉及以下几个步骤：

1. **环境准备**：安装必要的库，如requests、BeautifulSoup、lxml等，用于发送HTTP请求、解析HTML内容。

2. **获取URL**：首先需要找到商品详情页的链接，可以利用淘宝的公开API（如千牛开放平台API），如果没有权限，则需要通过网络抓取商品ID或其他唯一标识符，然后构造出商品评论页面的链接。

3. **发送请求**：使用requests库向目标URL发送GET请求，并获取响应内容。

4. **解析HTML**：使用BeautifulSoup或lxml库解析返回的HTML文档，找到包含评论信息的部分，通常在`<div>`标签内，包含用户头像、昵称、评价内容等。

5. **数据提取**：遍历解析后的元素，提取每条评论的关键信息，如评分、评论文字、时间戳等。

6. **存储数据**：将收集到的评论数据保存到文件（例如CSV、JSON或数据库）中，方便后续分析或展示。

7. **处理反爬策略**：注意遵守网站的robots.txt协议，并可能需要设置User-Agent，模拟浏览器访问，以及处理可能出现的验证码等问题。

8. **循环抓取**：如果有多页评论，可能需要遍历翻页链接，持续抓取直到所有评论被抓取完。

相关问题

python爬虫淘宝商品价格

您可以使用Python的爬虫库，例如requests和BeautifulSoup，来爬取淘宝商品的价格。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_taobao_price(keyword):
    url = f"https://s.taobao.com/search?q={keyword}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36"
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    items = soup.find_all("div", class_="item J_MouserOnverReq")

    for item in items:
        price = item.find("strong").text.strip()
        title = item.find("a", class_="J_ClickStat").text.strip()
        print(f"商品：{title}，价格：{price}")

# 使用示例
keyword = "手机"
get_taobao_price(keyword)

请注意，这只是一个简单的示例，具体的爬取规则可能会因为淘宝页面的变化而需要相应的调整。

python爬虫淘宝商品信息

可以使用selenium和pyquery来爬取淘宝商品信息。通过selenium模拟浏览器操作，获取页面源代码，再使用pyquery解析页面，提取需要的商品信息。具体可以参考以下代码：

from selenium import webdriver
from pyquery import PyQuery as pq

browser = webdriver.Chrome() #使用Chrome浏览器
browser.get('https://www.taobao.com/') #打开淘宝首页

def search(keyword):
    input = browser.find_element_by_name('q') #找到搜索框
    input.send_keys(keyword) #输入搜索关键词
    button = browser.find_element_by_class_name('btn-search') #找到搜索按钮
    button.click() #点击搜索按钮

def item_info():
    html = browser.page_source #获取html
    doc = pq(html) #解析html
    items = doc('#mainsrp-itemlist .item').items() #获取商品列表
    for item in items:
        items_info = {
            'name': item.find('.row-2').text(), #商品名称
            'price': item.find('.price>strong').text(), #商品价格
            'deal-cnt' : item.find('.deal-cnt').text(), #成交量
            'shop_name': item.find('.row-3 a').text(), #店铺名称
            'location' : item.find('.row-3 .location').text(), #店铺所在地
        }
        result_save(items_info) #存储商品信息

search('手机') #搜索关键词为手机的商品
item_info() #获取商品信息