matlab随机森林分类结果混淆矩阵

生成混淆矩阵可以使用Matlab自带的confusionmat函数。假设你的分类结果为y_pred，真实标签为y_true，可以按照以下步骤生成混淆矩阵：

% 假设你的分类结果为y_pred，真实标签为y_true
C = confusionmat(y_true,y_pred);

生成的混淆矩阵C的第i行第j列表示真实标签为i，预测标签为j的样本数。例如，C(1,2)表示真实标签为1，但是预测为2的样本数。你可以根据混淆矩阵计算分类器的准确率、召回率等指标。