dataframe删除第一列

可以使用 `drop` 方法来删除 dataframe 的第一列。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)

print(df)

输出结果为：

   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

其中，`df.columns[0]` 表示 dataframe 的第一列，`axis=1` 表示删除列。最后将删除后的 dataframe 赋值给原来的 dataframe 即可。

相关问题

dataframe 删除第二列

可以使用以下代码删除第二列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4], 'C': [5, 6]})
print("删除前的dataframe：\n", df)

df.drop(columns=['B'], inplace=True)

print("删除后的dataframe：\n", df)

输出为：

删除前的dataframe：
    A  B  C
0  1  3  5
1  2  4  6

删除后的dataframe：
    A  C
0  1  5
1  2  6

希望对您有帮助！

dataframe删除第0列和第2列

假设你使用的是Python的pandas库，可以使用以下代码删除DataFrame的第0列和第2列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第0列和第2列
df = df.drop(df.columns[[0, 2]], axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   B
0  4
1  5
2  6

其中，`axis=1`表示按列进行删除，`df.columns[[0, 2]]`表示要删除的列的索引，即第0列和第2列。