C++opencv对灰度图实现伪彩。要求灰度越大颜色越红，灰度越小颜色越蓝

实现这个功能，需要使用cv::applyColorMap函数和自定义颜色映射表。具体步骤如下：

1. 读入灰度图像，并计算其最小值和最大值。

cv::Mat src = cv::imread("input.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
double minVal, maxVal;
cv::minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal);

2. 创建自定义颜色映射表。在这个映射表中，灰度值越小的区域颜色越蓝，灰度值越大的区域颜色越红。

cv::Mat colormap(1, 256, CV_8UC3);
for (int i = 0; i < 256; i++) {
    uchar r = 0, g = 0, b = 0;
    if (i < minVal) {
        b = 255;
    } else if (i > maxVal) {
        r = 255;
    } else {
        float t = (i - minVal) / (maxVal - minVal);
        r = t * 255;
        b = (1 - t) * 255;
    }
    colormap.at<cv::Vec3b>(i) = cv::Vec3b(b, g, r);
}

在这个代码中，我们定义了一个256×1的颜色映射表colormap，其中每一行都是一个3通道的颜色向量。对于灰度值小于最小值的区域，我们将蓝色分量设置为255；对于灰度值大于最大值的区域，我们将红色分量设置为255；对于中间的区域，我们将颜色在蓝色和红色之间进行线性插值。

3. 使用cv::applyColorMap函数将灰度图像映射为伪彩色图像。

cv::Mat dst;
cv::applyColorMap(src, dst, colormap);

4. 显示输出图像。

cv::imshow("output", dst);
cv::waitKey(0);

完整的代码如下：

cv::Mat src = cv::imread("input.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
double minVal, maxVal;
cv::minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal);

cv::Mat colormap(1, 256, CV_8UC3);
for (int i = 0; i < 256; i++) {
    uchar r = 0, g = 0, b = 0;
    if (i < minVal) {
        b = 255;
    } else if (i > maxVal) {
        r = 255;
    } else {
        float t = (i - minVal) / (maxVal - minVal);
        r = t * 255;
        b = (1 - t) * 255;
    }
    colormap.at<cv::Vec3b>(i) = cv::Vec3b(b, g, r);
}

cv::Mat dst;
cv::applyColorMap(src, dst, colormap);

cv::imshow("output", dst);
cv::waitKey(0);