我需要python代码,将数组某列保留整数位
时间: 2023-04-01 07:00:54 浏览: 56
可以使用numpy库中的round函数来实现:
```python
import numpy as np
# 假设数组名为arr,需要保留第二列的整数位
arr[:, 1] = np.round(arr[:, 1])
```
其中,arr[:, 1]表示取数组arr的第二列,np.round()函数可以将小数四舍五入为整数。
相关问题
python代码,将数组某列保留整数位
可以使用numpy库中的round函数来实现:
import numpy as np
arr = np.array([[1.234, 2.345, 3.456],
[4.567, 5.678, 6.789]])
# 保留第二列整数位
arr[:, 1] = np.round(arr[:, 1])
print(arr)
输出结果为:
[[1.234 2. 3.456]
[4.567 6. 6.789]]
python datafram生成数组时如何控制小数精确度
在 Pandas 中,可以使用 `round()` 函数来控制数据框中浮点数的小数精度。该函数需要传递一个整数参数,表示要保留的小数位数。
例如,假设有一个名为 `df` 的数据框,其中包含一个浮点数列 `col1`,要将其保留两位小数,可以使用以下代码:
```
df['col1'] = df['col1'].round(2)
```
这将使 `col1` 中的所有值都保留两位小数。如果要在创建数组时就指定小数精度,可以使用 `numpy` 库中的 `arange()` 函数。该函数接受三个参数:起始值、终止值和步长。可以通过将步长设置为需要保留的小数位数的倒数来控制小数精度。
例如,以下代码将创建一个包含 10 个值的数组,每个值都保留两位小数:
```
import numpy as np
arr = np.arange(0, 1, 0.01).round(2)
```
这将创建一个类似于 `[0.0, 0.01, 0.02, ..., 0.98, 0.99]` 的数组,其中每个值都保留两位小数。