SymPy 库中的函数 sp.diff()怎么用

在 SymPy 库中，函数 `sp.diff()` 用于对多元函数求偏导数。具体用法如下：

1. 导入 SymPy 库：`import sympy as sp`

2. 定义多元函数：`f = sp.Function('f')(x, y, z)`

3. 定义自变量：`x, y, z = sp.symbols('x y z')`

4. 对函数进行偏导数求解：`df_dx = sp.diff(f, x)`，表示对函数 f 对自变量 x 求偏导数。

5. 求解结果 `df_dx` 就是函数 f 对自变量 x 的偏导数表达式，可以使用 `subs()` 方法将自变量的值替换到表达式中，也可以使用 `evalf()` 方法将表达式中的符号变量替换为实数来求解偏导数的数值。

需要注意的是，如果要对多元函数 f 求多个自变量的偏导数，可以将多个自变量作为参数传入 `sp.diff()` 函数中，例如：`sp.diff(f, x, y)` 表示对函数 f 对自变量 x 和 y 同时求偏导数。