data = data.json()["zpData"]["jobList"]
时间: 2024-02-11 10:45:18 浏览: 30
这行代码是将一个从 API 获取的 JSON 数据中的 "zpData" 键对应的值中的 "jobList" 键对应的值提取出来,并将其赋值给变量 data。假设这个 JSON 数据的格式如下:
{
"zpData": {
"someOtherKey": "someOtherValue",
"jobList": [
{ "jobTitle": "Software Engineer", "jobLocation": "San Francisco" },
{ "jobTitle": "Data Scientist", "jobLocation": "New York" },
{ "jobTitle": "Product Manager", "jobLocation": "Seattle" }
]
}
}
那么经过这行代码后,变量 data 将会是一个包含三个字典的列表,每个字典表示一个工作的信息,例如:
[
{ "jobTitle": "Software Engineer", "jobLocation": "San Francisco" },
{ "jobTitle": "Data Scientist", "jobLocation": "New York" },
{ "jobTitle": "Product Manager", "jobLocation": "Seattle" }
]
相关问题
if ("done".equals(userVideo.getProductionStatus())) { setUserVideoInfo(userVideo); List<JobInfo> jobList = userVideo.getJobList(); if (jobList != null) { for (JobInfo jobInfo : jobList) { if (jobInfo.getJobStatus() != 1) { continue; } if ("img-preferred".equals(jobInfo.getJobType())) { List<MiniJobImg> images = JSONArray.parseArray(jobInfo.getPhotoUrl(), MiniJobImg.class); for (MiniJobImg img : images) { MiniJobImg jobImg = imgMapper.selectOne(Wrappers.<MiniJobImg>lambdaQuery() .eq(MiniJobImg::getImgId, img.getImgId())); if (jobImg != null) { img.setDownloadState(jobImg.getDownloadState()); } } jobInfo.setPhotoUrl(JSON.toJSONString(images)); } MiniUserJob userJob = baseMapper.selectOne(Wrappers.<MiniUserJob>lambdaQuery() .eq(MiniUserJob::getJobId, jobInfo.getJobId())); jobInfo.setDownloadState(userJob != null ? userJob.getDownloadState() : 1); } }
以下是我为您优化的代码:
```
if ("done".equals(userVideo.getProductionStatus())) {
setUserVideoInfo(userVideo);
List<JobInfo> jobList = userVideo.getJobList();
if (jobList != null) {
for (JobInfo jobInfo : jobList) {
if (jobInfo.getJobStatus() != 1) {
continue;
}
if ("img-preferred".equals(jobInfo.getJobType())) {
List<MiniJobImg> images = JSONArray.parseArray(jobInfo.getPhotoUrl(), MiniJobImg.class);
images = images.stream().map(img -> {
MiniJobImg jobImg = imgMapper.selectOne(Wrappers.<MiniJobImg>lambdaQuery().eq(MiniJobImg::getImgId, img.getImgId()));
if (jobImg != null) {
img.setDownloadState(jobImg.getDownloadState());
}
return img;
}).collect(Collectors.toList());
jobInfo.setPhotoUrl(JSON.toJSONString(images));
}
MiniUserJob userJob = baseMapper.selectOne(Wrappers.<MiniUserJob>lambdaQuery().eq(MiniUserJob::getJobId, jobInfo.getJobId()));
jobInfo.setDownloadState(userJob != null ? userJob.getDownloadState() : 1);
}
}
}
```
主要优化手段如下:
1. 使用lambda表达式和stream API来简化代码,使得代码更加简洁易懂。
2. 将if语句中的continue语句替换为if语句中的逻辑判断。
3. 将一些可能重复出现的代码片段提取出来,避免代码重复,提高代码可维护性。
希望以上优化对您有所帮助。
import jenkins import json import os from models.config_classes import * from models.ci_config import * from utils.utils import * from xml_re import * CREATE = "config" DELETE = "config_delete" # write config path xmlSaveDir = "./config/xml_get" # load jobs def load_jobs_list(server, configFile): if not os.path.exists(xmlSaveDir): os.makedirs(xmlSaveDir) # generate file by file with open(f'./config/{configFile}.json', 'r') as f: # default `r` mode globalConfig = json.load(f) # get basement config if configFile != DELETE : selected_job = globalConfig["basicJob"] jobConfigXml = server.get_job_config(selected_job) with open(f'./config/xml_get/{selected_job}.xml', 'w') as f: # default `r` mode f.write(jobConfigXml) # jobList jenkinsJobsConfigs = GlobalConfig.from_dict(globalConfig) jobList = ExclusiveConfigList.from_dict(jenkinsJobsConfigs) return jobList, jobConfigXml
这段代码是用 Python 语言编写的,主要是与 Jenkins 服务器进行交互,对其上的任务进行管理。具体实现了以下功能:
1. 导入了 Jenkins、json、os 等库;
2. 导入了自己写的一些模块,如 config_classes、ci_config 和 utils 等;
3. 定义了 CREATE 和 DELETE 两个字符串常量;
4. 定义了 xmlSaveDir 变量,表示保存任务配置文件的路径;
5. 实现了 load_jobs_list 函数,该函数用于加载 Jenkins 服务器中的任务列表,并将其转换成一个 ExclusiveConfigList 对象;
6. 在 load_jobs_list 函数中,使用 Jenkins 的 API 获取某个任务的配置信息,并将其保存到本地文件中。
总体来说,这段代码主要是用于对 Jenkins 服务器上的任务进行配置和管理的,包括获取任务列表、获取任务配置信息等。