解释一下这段代码 au_list = list(filter(lambda au: int(au) in AU_CODE, au_list))
时间: 2023-05-27 20:07:47 浏览: 65
这段代码的作用是从列表au_list中筛选出符合条件的元素,并将它们放入一个新的列表中。具体来说:
1. filter()函数是Python内置的高阶函数,它的作用是筛选出符合条件的元素,返回一个迭代器。filter()函数的参数是一个函数和一个可迭代对象,它会将可迭代对象中的每个元素传递给函数进行判断,如果函数返回True,则该元素被保留下来。
2. lambda表达式是一种匿名函数,它可以在需要函数的地方直接定义并使用,不需要事先定义函数名。在这里,lambda表达式接收一个参数au,并将它转换为整型后判断是否在AU_CODE中。如果au是AU_CODE中的一个元素,则返回True,否则返回False。
3. int()函数是Python内置的将字符串转换为整型的函数。
4. AU_CODE是一个常量列表,它包含了一些整数值。
因此,这段代码的意思是:从au_list中筛选出那些可以转换为整型并且在AU_CODE中出现过的元素,并将它们放入一个新的列表au_list中。
相关问题
解释一下这段代码:Y_train = list(map(lambda x: lbls.index(lbl[x]), train_idx))
这段代码将数据集中的标签转换为数字,在这里,使用了Python内置的map函数,以及lambda表达式来快速映射标签。具体来说,首先使用lambda表达式定义了一个函数,该函数的输入参数x是数据集的index,返回值是该index对应的标签在标签列表lbls中的索引。然后,使用map函数将lambda函数应用到train_idx这个列表中的每个元素,最后将结果转换成列表Y_train。
这是什么意思:entity_dict_in_file = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
这段代码中的entity_dict_in_file是一个defaultdict对象,用于存储实体的信息。defaultdict是Python中的一个字典子类,它的特点是在查询一个不存在的键时不会报错,而是会返回一个默认值。在这里,entity_dict_in_file使用了两层嵌套的defaultdict,第一层的键是字符串类型,第二层的键也是字符串类型,值是一个列表。
lambda: defaultdict(list) 是一个匿名函数,它返回一个defaultdict(list)对象作为默认值。这意味着当我们查询一个不存在的键时,会返回一个空的列表作为默认值。所以entity_dict_in_file的结构可以理解为,第一层的键是字符串类型的实体名,第二层的键是字符串类型的文件名,值是一个列表,用来存储该实体在该文件中的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [GPT3:语言模型在命名实体识别中的应用(GPT3:Applicationof GPT 3 in Named Entity Recognition](https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131929008)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [biaffine model:Named Entity Recognition as Dependency Parsing](https://blog.csdn.net/mynameisgt/article/details/128018214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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