代码实现 使用Python内置的`queue`模块来实现缓存日志消息的功能，先将消息放到队列中，再使用一个后台线程来读取队列中的数据并写入日志文件

下面是一个使用Python内置的`queue`模块来实现缓存日志消息的例子：

import logging
import threading
import queue

class QueueHandler(logging.Handler):
    def __init__(self, queue):
        super().__init__()
        self.queue = queue

    def emit(self, record):
        self.queue.put(record)

class FileHandler(threading.Thread):
    def __init__(self, queue, filename):
        super().__init__()
        self.queue = queue
        self.filename = filename
        self.file_handler = logging.FileHandler(filename)
        self.file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'))

    def run(self):
        while True:
            record = self.queue.get()
            if record is None:
                break
            self.file_handler.emit(record)

class Logger(object):
    def __init__(self, logger_name, filename):
        self.logger = logging.getLogger(logger_name)
        self.logger.setLevel(logging.INFO)
        self.queue = queue.Queue()
        self.queue_handler = QueueHandler(self.queue)
        self.logger.addHandler(self.queue_handler)
        self.file_handler_thread = FileHandler(self.queue, filename)
        self.file_handler_thread.start()

    def info(self, msg):
        self.logger.info(msg)

    def error(self, msg):
        self.logger.error(msg)

    def warning(self, msg):
        self.logger.warning(msg)

    def debug(self, msg):
        self.logger.debug(msg)

    def stop(self):
        self.queue.put(None)
        self.file_handler_thread.join()

上述代码定义了一个Logger类，该类封装了Python的logging模块。在类的构造函数中，我们设置了日志的级别为INFO，并且添加了一个缓存日志消息的队列和一个队列处理器。我们还定义了一个后台线程，该线程不断地从队列中读取日志消息，并将其写入指定的日志文件中。在类的方法中，我们分别封装了info、error、warning和debug级别的日志输出。在应用程序中，我们可以通过该类来统一管理应用程序的日志信息，并且可以通过调用stop方法来停止后台线程，例如：

logger = Logger('my_logger', 'mylog.log')
logger.info('This is an info message.')
logger.error('This is an error message.')
logger.warning('This is a warning message.')
logger.debug('This is a debug message.')
logger.stop()

通过上述代码，我们可以在指定的日志文件中看到相应级别的日志信息。同时，我们还可以通过调用stop方法来停止后台线程。