请写一段代码计算多个分子的相似性

以下是使用Python中的RDKit库计算多个分子的相似性的示例代码：

from rdkit import Chem
from rdkit.Chem import AllChem
from rdkit import DataStructs

# 定义分子列表
molecules = [Chem.MolFromSmiles('CCO'), Chem.MolFromSmiles('CCN'), Chem.MolFromSmiles('CCC')]

# 生成分子指纹
fps = [AllChem.GetMorganFingerprintAsBitVect(m, 2, nBits=1024) for m in molecules]

# 计算指纹相似性得分
similarity_matrix = []
for i in range(len(molecules)):
    row = []
    for j in range(len(molecules)):
        score = DataStructs.TanimotoSimilarity(fps[i], fps[j])
        row.append(score)
    similarity_matrix.append(row)

# 输出相似性得分
for row in similarity_matrix:
    print(row)

这段代码中，我们首先定义了一个分子列表，其中包含三个分子。然后，我们使用RDKit中的GetMorganFingerprintAsBitVect方法生成每个分子的指纹。接着，我们使用TanimotoSimilarity方法计算每两个分子之间的相似性得分。最后，我们输出相似性得分矩阵。