用pycharm输出tanh激活函数导数的图像

以下是用pycharm输出tanh激活函数导数的图像的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.tanh(x)
dy = 1 - y**2

plt.plot(x, dy)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('dy/dx')
plt.title('Derivative of TanH Activation Function')
plt.show()

运行代码后，会得到一张tanh激活函数导数的图像。

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用pycharm输出Sigmoid激活函数的图像

下面是用Python和matplotlib库绘制Sigmoid函数的图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = sigmoid(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sigmoid Function')
plt.show()

运行结果如下所示：


用pycharm输出relu激活函数的图像

可以使用以下代码在PyCharm中输出ReLU激活函数的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

# 生成数据
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = relu(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.title('ReLU Activation Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('ReLU(x)')
plt.show()

运行代码后将会显示ReLU激活函数的图像。